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基于视觉AI的管道高后果区预警系统
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- DOI:
- 10.3969/j.issn.2097-0021.2022.02.010
- 作者:
- 周巍
- 作者单位:
- 中海广东天然气有限责任公司
- 关键词:
- 高后果区;视觉AI;5G通信;智能预警
- 摘要:
- 随着中国经济高速发展,油气管道建设日益增多,管道高后果区呈数量级增长,导致管道的安全管理难度逐步加大。传统管道巡检方式效率低、实时性低、受地理环境影响较大、无法主动发现潜在的安全隐患且无法做到事前预警。基于此,提出了一种集视觉AI技术、红外探测技术、物联传感技术、5G通信技术于一体的油气管道高后果区智能预警与监管系统,可全天候24 h实时感知管道周围环境的变化,实时监测、识别管道区域可能对管道造成破坏的危险源。该系统的应用极大提升了管道高后果区事前预警的能力,减少了巡检人员的工作量,降低了事故发生率。